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  • 生活展品號:4128267




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  • 物理性防蹣抗菌,有效杜絕過敏源
  • 台灣精製,品質安心




商品訊息描述夏季特賣





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商品訊息特點



品牌名稱
顏色
  • 白色
  • 藍色
  • 紫色
  • 灰色
蓆墊-尺寸
  • 單人床
蓆墊-規格
  • 床包式
蓆墊-圖案
  • 素色
涼蓆墊-功能
  • 防蹣
  • 抗菌
  • 3D透氣
  • 可水洗






◆商品名稱:3M吸濕排汗X防水透氣網眼布時尚系列-單人床包式保潔墊(多款可選)

內容件數:單人床包式保潔墊 x 1,共1件/組
單人尺寸:3.5 x 6.2 尺(105x186±3公分)
材質:表布、底布─聚酯纖維棉(100% polyester)
產地:台灣製

◆特殊做工:
包覆式強力彈性收縮帶:有(四角L型)
可包覆床墊高度:29 ± 3 公分

◆清潔保養方式:
◎建議清洗時可放入大型洗衣袋後再清洗,同時,清洗時淺色的要與深色分開洗滌,避免顏色互染。
◎洗滌方式為:先將中性洗滌劑倒入洗衣機的水中,水溫不要超過30℃,待洗滌劑完全溶解再放入,注意浸泡時間不要超過20分鐘。
◎請勿使用強力漂白清洗劑。
◎清洗後脫乾並置於室外通風處自然風乾。

◆注意事項:
網路購物享十日鑑賞期,非試用期,個人衛生用品,經拆封使用後恕不接受退換貨。
商品如經拆封、使用、下水、或拆解以致缺乏完整性及失去再販售價值時,恕無法退貨!
顏色:如圖。(商品顏色僅供參考,色樣會因電腦螢幕設定不同而有誤差,顏色以實際商品為主)
※網頁圖片僅為示意圖參考,不含拍攝道具,實際出貨件數以「內容件數」說明為主。
※請於鑑賞期內確定尺寸規格無誤再使用。







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夏季將至,供電情勢逐漸吃緊。為了協助民眾精準省電、用電,資策會智慧網通系統研究所運用大數據資料,協助用戶建立用電行為模式,進一步找出日常生活中的耗電行為。資策會指出,只透過改變生活習慣,不需要換裝任何硬體,一般住家平均每月就能節電1.5%-3%。

才進入4月,隨著氣溫升高,供電備轉容量率就多次拉警報跌破6%。資策會智通所指出,近年來美國、英國、日本等先進國家皆積極推動「需量反應措施」,台電公司這兩年也在用電尖峰時期,針對工業等高壓用戶啟動「需量反映」,達到抑低用電量目標。不過,資策會強調,住商低壓用戶的用電,包括一般住家以及小商家,因「主體小、用戶多、組成雜」,才是夏月尖峰用電量的大戶,整體負載高達50%以上。

資策會指出,由於國內電價低、民眾長期用電習慣難以調整,低壓用戶較無節能的觀念與意願。為了協助一般住家、小商家找出用電壞習慣,資策會透過收集總電量資訊、外在物理因素、用戶社群網路等有感分析資訊,運用大數據資料進行分析,協助用戶建立用電行為模型,並了解如何透過改變用電行為找出節電妙方。

目前,有70戶住家加入這項計畫,不用改裝任何硬體設備,就達到平均節電1.5%-3%的效果。資策會並分享輔導心得,發現最普遍的耗電行為是一般家庭晚上或外出時未拔熱水瓶或飲水機電源,以及冷氣濾網不常清洗,增加冷氣耗電量。



下面附上一則新聞讓大家了解時事

在餐廳嚐到驚為天人的美食,回家也想大展廚藝試試?現在只要拍張照,由 MIT 學生製作的網站 Pic2Recipe 就能分析出詳細食譜,讓你輕鬆依樣畫葫蘆。

Pic2Recipe 由 MIT 電機工程與電腦科學學生 Nick Hynes 製作,經過訓練的人工神經網路可從網路上百萬份食譜中,找出與你照片相似的食物,Hynes 解釋,「它能夠分析餐點的照片,推測出裡頭使用的食材。它接受的訓練讓它可以從食物的外表找出材料相符的食譜出來。」

任何人都能自由使用該網站分析餐點,當 AI 確定照片中的食物為何時,就會提供你相近的食譜;《Engadget》指出,Pic2Recipe 的分析準確率約有 65% 左右,不過尚無法準確分析冰沙等混合類型的食物。

Hynes 提到,「分析冰沙、湯、壽司等類型的食物仍是一件非常困難的事,同時照片拍攝的遠近、是否與其他食物一起拍攝,也會影響 Pic2Recipe 的分析結果,舉例來說,一片餅乾近距離看可能會像一塊薄餅。」

▲Pic2Recipe 能從照片找出詳盡的食材與料理步驟。(圖/翻攝自 Pic2Recipe)

Pic2Recipe 也有助於使用者管理自己攝取的營養成份,Hynes 表示,「人們可以使用它來分析自己的餐點,了解他們的營養價值,好對自己的飲食進行控管。」

這項技術並非 Hynes 首創,2016年底,計算機科學家 Stavroula Mougiakakou 發表的論文中就提到,要利用類似的技術管理糖尿病患者攝取的碳水化合物份量。

Mougiakakou 表示,「首先,將信用卡大小的比例尺放在食物旁,然後從多個角度進行拍攝,我們就能透過這些照片建立食物的 3D 模型。」

Mougiakakou 相信,這只是這項技術的開端,「我們正努力將這項技術擴大到『四大』項目,即卡路里、碳水化合物、脂肪與蛋白質,或是一些微量的營養成份。」

Mougiakakou 指出,「這項技術可用於治療肥胖或腎結石等,與飲食息息相關的疾病,因為營養管理也是這些疾病治療過程的一部分。」

最後,如果你也想看看今天午餐究竟吃了些什麼,可點以下網址試試喔!

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原文詳見:

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

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